Cuando se trabaja con su propia escala de colores predefinida (por ejemplo, una escala de limón de 8 colores), es importante calibrar el sistema de Visión por Computadora para que coincida con su clasificación comercial existente.
Este artículo explica la metodología de calibración y cómo alinear los rangos porcentuales de color del sistema con los grupos de colores definidos por el cliente.
Objetivo
El objetivo de la calibración de color es:
- Alinear las mediciones porcentuales de color de Visión por Computadora con su propia escala de color existente
- Asegurar que los resultados de la inspección coincidan con las expectativas comerciales
- Reducir las discrepancias entre las cartas de referencia visual y las mediciones digitales
El proceso de calibración nos permite traducir una escala de color visual (por ejemplo, 4 etapas de color limón) en rangos de color basados en porcentaje precisos dentro del sistema.
Metodología de Calibración
Para calibrar correctamente el sistema, realizamos inspecciones de prueba estructuradas.
Paso 1: Crear el Proceso de Calibración
- Vaya a la sección Especificación (Spec) en el sistema.
- Seleccione el producto relevante que desea calibrar.
- Crear un nuevo proceso y nombrarlo claramente (por ejemplo, Limón – Calibración de Color).
- Agregue las siguientes pantallas a este proceso:
- Detalles de Inspección
- Atributos Manuales (para la asignación manual del color por parte del inspector)
- Fotos
- Atributos CV
Esta configuración permite la captura de datos de color tanto automática (CV) como manual para comparación y validación.
Paso 2: Realizar Inspecciones de Calibración con Datos Manuales y Automáticos
Para generar datos de color confiables desde su sistema:
- Realice inspecciones de calibración estructuradas para cada grupo de color definido por el cliente.
- Para una escala típica de 4 grupos (4 colores):
- Cree 10 sesiones de inspección por grupo.
- En cada inspección, incluya 5–10 frutas fotografiadas juntas (no una por una).
- Capture 3 fotos desde diferentes ángulos mostrando todas las frutas en esa inspección.
- Durante cada inspección, registre:
- Las mediciones de color de Visión por Computadora (CV) (Porcentaje de Color)
- La atribución manual del grupo de color por parte del inspector a través de la pantalla de atributos manuales
La combinación de datos manuales y automáticos ayuda a asegurar que el sistema mida los colores en alineación con la evaluación humana.
Resultado:
- 40 inspecciones en total (4 grupos × 10)
- Al menos 200 frutas muestreadas (4 grupos × 10 × 5 frutas)
- 3 imágenes por inspección para datos robustos.
Paso 3: Obtener Resultados Automáticos de Color e Identificar Límites de Grupo
Una vez completadas las inspecciones:
- Ejecute o obtenga el informe de porcentaje de color que el sistema CV generó para cada inspección.
- Para cada grupo de color, organice los datos en una distribución de porcentajes de color medidos (por ejemplo, mínimo, máximo, promedio).
- Analice esta distribución para cada grupo para determinar dónde se encuentran los límites naturales entre etapas.
- Verá cómo se agrupan los porcentajes medidos para cada grupo
- Esta información le ayuda a definir umbrales que separan un grupo de color del siguiente.
Paso 4: Configurar Grupos de Color según Límites Calculados
Ahora use los resultados del Paso 3 para configurar los grupos de color:
- Defina el nombre de cada grupo (coincidiendo con su escala de cliente) y asigne los rangos porcentuales correspondientes descubiertos en el Paso 3.
- Estos rangos configurados indican al sistema cómo asignar un porcentaje CV a un grupo de color.
Objetivo:
- Minimizar la clasificación errónea
- Alinear las mediciones del sistema con sus etapas visuales de color definidas
- Reducir la superposición entre grupos adyacentes.
Paso 5: Probar con Nuevas Frutas y Verificar Resultados
Finalmente, valide su calibración:
- Realice nuevas sesiones de inspección en frutas no utilizadas durante la calibración.
- Capture nuevamente tanto los datos automáticos CV como las evaluaciones manuales del inspector.
- Compare las nuevas clasificaciones automáticas con las evaluaciones manuales.
- Verifique que los rangos porcentuales calibrados clasifiquen las frutas de manera que coincida con las expectativas visuales
- Si se encuentran discrepancias significativas, considere refinar los límites y repetir las pruebas.
Resumen
La calibración de color asegura que las mediciones de Visión por Computadora coincidan con la escala visual establecida por el cliente.
Mediante:
- Crear inspecciones estructuradas
- Recolectar un mínimo de aproximadamente 120 imágenes representativas
- Analizar la distribución porcentual por grupo
- Configurar rangos porcentuales manuales
Logramos una clasificación de color precisa, objetiva y alineada comercialmente.